Aws

AWS를 이용한 AI 챗봇 만들기

지오준 2024. 1. 2.
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서론

안녕하세요! 오늘은 AWS를 사용하여 간단한 AI 챗봇을 만드는 방법을 공유하려고 합니다. 이 튜토리얼을 통해 Amazon Lex와 AWS Lambda를 활용하여 기본적인 대화형 챗봇을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.

필요한 AWS 서비스

  1. Amazon Lex: 대화형 인터페이스를 생성하고 관리합니다.
  2. AWS Lambda: 챗봇의 비즈니스 로직을 실행합니다.
  3. Amazon S3 (선택 사항): 챗봇 관련 파일을 저장합니다.

시작하기 전에

  • AWS 계정이 필요합니다. AWS 웹사이트에서 가입할 수 있습니다.
  • 기본적인 AWS 서비스 사용 방법에 익숙해야 합니다.

1단계: Amazon Lex 챗봇 생성

 1. AWS Management Console에 로그인합니다.

 2. Lex 서비스로 이동합니다.

 3. Create a bot을 선택한 후, 템플릿을 선택하거나 Custom bot을 선택합니다.

 4. 챗봇에 이름을 지정하고, 언어, 음성 등의 설정을 구성합니다.

Bot Name: MyChatBot
Output voice: 선택 사항
Session timeout: 5 minutes

 

 5. **Intents (의도)**를 추가합니다. 예를 들어, 사용자가 날씨 정보를 요청하는 인텐트를 만들 수 있습니다.

Intent name: CheckWeather

 6. 인텐트에 **Sample utterances (샘플 발화)**를 추가합니다.

"오늘 날씨 어때?"
"내일 서울 날씨 알려줘"

 7. 필요한 경우, **Slots (슬롯)**을 추가하여 사용자로부터 추가 정보를 수집합니다.

Slot name: City
Slot type: AMAZON.City

 

2단계: AWS Lambda 함수 구현

 1. AWS Lambda로 이동하여 Create function을 클릭합니다.

 2. 함수 이름을 지정하고, 실행 역할 및 기타 설정을 구성합니다.

Function name: MyChatBotFunction
Runtime: Python 3.8

 

 3. Lambda 함수에 로직을 추가합니다. 예를 들어, 날씨 정보를 반환하는 코드를 작성할 수 있습니다.

import json

def lambda_handler(event, context):
    city = event['currentIntent']['slots']['City']
    weather = get_weather(city)  # 날씨 정보를 가져오는 가상의 함수
    response = f"{city}의 날씨는 {weather}입니다."

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(response)
    }

def get_weather(city):
    # 여기에 날씨 API를 호출하는 코드를 작성합니다.
    return "맑음"

 

 

 4. Save 버튼을 클릭하여 함수를 저장합니다.

3단계: Amazon Lex와 Lambda 연결

  1. 다시 Lex 콘솔로 돌아가서 생성한 인텐트를 선택합니다.
  2. Fulfillment 섹션에서 AWS Lambda function을 선택하고, 앞서 생성한 Lambda 함수를 연결합니다.
  3. 변경 사항을 저장하고, 챗봇을 빌드합니다.

테스트 및 배포

  • Lex 콘솔에서 제공하는 테스트 콘솔을 사용하여 챗봇을 테스트할 수 있습니다.
  • 테스트 후, 챗봇을 배포하려면 Publish 버튼을 클릭하고, 적절한 채널(웹, 모바일 앱 등)에 연결합니다.

마치며

이렇게 간단하게 AWS를 이용해 AI 챗봇을 만들어 보았습니다. 이 기본적인 예제를 바탕으로 더 복잡한 대화형 애플리케이션을 만들 수 있습니다. AWS에서 제공하는 다양한 서비스와 기능을 활용하여 챗봇을 개선하고, 사용자 경험을 향상시켜 보세요!

 

이 예시는 기본적인 챗봇 생성을 위한 단계를 소개하는 것으로, 실제 프로젝트에는 추가적인 설정, 보안 조치, 그리고 세부 튜닝이 필요할 수 있습니다. AWS 문서와 공식 가이드를 참조하여 추가적인 정보를 얻는 것이 좋습니다.

 

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