서론
안녕하세요! 오늘은 AWS를 사용하여 간단한 AI 챗봇을 만드는 방법을 공유하려고 합니다. 이 튜토리얼을 통해 Amazon Lex와 AWS Lambda를 활용하여 기본적인 대화형 챗봇을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
필요한 AWS 서비스
- Amazon Lex: 대화형 인터페이스를 생성하고 관리합니다.
- AWS Lambda: 챗봇의 비즈니스 로직을 실행합니다.
- Amazon S3 (선택 사항): 챗봇 관련 파일을 저장합니다.
시작하기 전에
- AWS 계정이 필요합니다. AWS 웹사이트에서 가입할 수 있습니다.
- 기본적인 AWS 서비스 사용 방법에 익숙해야 합니다.
1단계: Amazon Lex 챗봇 생성
1. AWS Management Console에 로그인합니다.
2. Lex 서비스로 이동합니다.
3. Create a bot을 선택한 후, 템플릿을 선택하거나 Custom bot을 선택합니다.
4. 챗봇에 이름을 지정하고, 언어, 음성 등의 설정을 구성합니다.
Bot Name: MyChatBot
Output voice: 선택 사항
Session timeout: 5 minutes
5. **Intents (의도)**를 추가합니다. 예를 들어, 사용자가 날씨 정보를 요청하는 인텐트를 만들 수 있습니다.
Intent name: CheckWeather
6. 인텐트에 **Sample utterances (샘플 발화)**를 추가합니다.
"오늘 날씨 어때?"
"내일 서울 날씨 알려줘"
7. 필요한 경우, **Slots (슬롯)**을 추가하여 사용자로부터 추가 정보를 수집합니다.
Slot name: City
Slot type: AMAZON.City
2단계: AWS Lambda 함수 구현
1. AWS Lambda로 이동하여 Create function을 클릭합니다.
2. 함수 이름을 지정하고, 실행 역할 및 기타 설정을 구성합니다.
Function name: MyChatBotFunction
Runtime: Python 3.8
3. Lambda 함수에 로직을 추가합니다. 예를 들어, 날씨 정보를 반환하는 코드를 작성할 수 있습니다.
import json
def lambda_handler(event, context):
city = event['currentIntent']['slots']['City']
weather = get_weather(city) # 날씨 정보를 가져오는 가상의 함수
response = f"{city}의 날씨는 {weather}입니다."
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(response)
}
def get_weather(city):
# 여기에 날씨 API를 호출하는 코드를 작성합니다.
return "맑음"
4. Save 버튼을 클릭하여 함수를 저장합니다.
3단계: Amazon Lex와 Lambda 연결
- 다시 Lex 콘솔로 돌아가서 생성한 인텐트를 선택합니다.
- Fulfillment 섹션에서 AWS Lambda function을 선택하고, 앞서 생성한 Lambda 함수를 연결합니다.
- 변경 사항을 저장하고, 챗봇을 빌드합니다.
테스트 및 배포
- Lex 콘솔에서 제공하는 테스트 콘솔을 사용하여 챗봇을 테스트할 수 있습니다.
- 테스트 후, 챗봇을 배포하려면 Publish 버튼을 클릭하고, 적절한 채널(웹, 모바일 앱 등)에 연결합니다.
마치며
이렇게 간단하게 AWS를 이용해 AI 챗봇을 만들어 보았습니다. 이 기본적인 예제를 바탕으로 더 복잡한 대화형 애플리케이션을 만들 수 있습니다. AWS에서 제공하는 다양한 서비스와 기능을 활용하여 챗봇을 개선하고, 사용자 경험을 향상시켜 보세요!
이 예시는 기본적인 챗봇 생성을 위한 단계를 소개하는 것으로, 실제 프로젝트에는 추가적인 설정, 보안 조치, 그리고 세부 튜닝이 필요할 수 있습니다. AWS 문서와 공식 가이드를 참조하여 추가적인 정보를 얻는 것이 좋습니다.
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