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AI (인공 지능) 개발 프로그래밍 언어로지지를 받고있는 Python 라이브러리 소개합니다.
데이터 처리 및 분석, 기계 학습 등등의 라이브러리와 프레임 워크를 사용하면 효율적으로 AI 개발을 할 수 있다고 생각합니다.
라이브러리는 다음과 같습니다.
- TensorFlow(Google 사에 개발 된 딥 러닝)
- matplotlib(과학 계산 결과를 그래프 또는 도표로 표시 할 때 사용)
- Open CV(사진이나 동영상을 처리 할 때 사용)
- Keras(기계 학습 알고리즘에 사용)
- Numpy(데이터 분석 및 선형 대수학을 취급 할 때의 수치 계산을 효율적으로 이용할 때 사용)
- SciPy(과학 기술 계산 (적분 삼각 관계 계산 · 지수 계산 · 대수 계산 · 통계)에 사용)
- Chainer(자연어 처리 및 음성 처리에 사용되는 딥 러닝용 프레임워크)
- BeautifulSoup(Web 사이트에서 정보를 검색 한후 보기 쉽게 HTML을 변형하는데 사용)
- Pandas(데이터 분석보기 및 그래프 용으로 사용)
- PyQuery(Web 사이트에서 정보를 jQuery처럼 자동으로 취득하는데 사용)
- scikit-learn(데이터 마이닝과 데이터 분석 등의 기계 학습 알고리즘을 구현에 사용)
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