서론
최근 AI 기술의 발전으로 챗봇은 더욱 똑똑하고 상호작용이 쉬워졌습니다. 이 포스트에서는 iOS 기기에서 간단한 AI 챗봇을 만드는 방법을 소개하겠습니다. 우리는 Swift를 사용해 앱을 개발하고, OpenAI의 GPT 모델을 챗봇 엔진으로 활용할 것입니다.
필요한 도구
- Xcode
- iOS 13.0 이상이 설치된 iPhone 또는 iPad
- OpenAI API 키 (OpenAI 웹사이트에서 등록)
스텝 바이 스텝 가이드
스텝 1: 프로젝트 설정
Xcode를 열고 새로운 프로젝트를 만듭니다. 'Single View App' 템플릿을 선택하고 프로젝트 이름을 지정한 후 프로젝트를 생성하세요.
스텝 2: UI 구성
Storyboard 또는 SwiftUI를 사용하여 UI를 구성합니다. 기본적으로 입력 필드(TextField), 전송 버튼(Button), 그리고 채팅 내용을 보여줄 텍스트 뷰(TextView)가 필요합니다.
스텝 3: OpenAI API 연동
OpenAI API를 사용하기 위해 URLSession을 활용합니다. 먼저, OpenAI의 API 키를 프로젝트에 안전하게 저장하세요.
let openAIKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
그 다음, 사용자의 질문을 OpenAI API에 전송하고 응답을 받는 함수를 작성합니다.
func getAIResponse(for message: String, completion: @escaping (String) -> Void) {
let url = URL(string: "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions")!
var request = URLRequest(url: url)
request.addValue("Bearer \(openAIKey)", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.httpMethod = "POST"
let body: [String: Any] = [
"prompt": message,
"max_tokens": 150
]
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: body, options: [])
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
guard let data = data, error == nil else {
completion("An error occurred.")
return
}
if let responseDict = try? JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: []) as? [String: Any],
let answers = responseDict["choices"] as? [[String: Any]],
let firstAnswer = answers.first,
let text = firstAnswer["text"] as? String {
DispatchQueue.main.async {
completion(text)
}
}
}
task.resume()
}
스텝 4: 사용자 인터페이스와 연결
사용자가 메시지를 입력하고 전송 버튼을 누를 때 getAIResponse 함수가 호출되도록 합니다. 그리고 받은 응답을 텍스트 뷰에 표시합니다.
스텝 5: 테스트 및 디버깅
시뮬레이터나 실제 디바이스에서 앱을 실행하여 테스트합니다. 메시지를 보내고 적절한 응답이 오는지 확인하세요.
결론
이제 기본적인 AI 챗봇이 준비되었습니다! 이 예제는 매우 기본적인 형태이므로, 추가 기능을 구현하거나 UI를 개선하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
추가 자료
이 예제는 OpenAI의 GPT 모델을 활용한 간단한 챗봇 구현을 보여줍니다. 실제 제품에서 사용하기 위해서는 보안, 에러 처리, 사용자 인터페이스 개선 등 추가적인 고려가 필요합니다.
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