반응형 Python SourceCode Processing Faster1 Python 속도 개선을 위한 코드 작성 방법 소개 Python은 간단하고 읽기 쉬운 언어로 알려져 있지만 때로는 코드 실행 속도가 느릴 수 있습니다. 코드 속도를 개선하기 위한 몇 가지 기술적인 전략을 살펴보겠습니다. 1. 리스트 컴프리헨션 사용하기 리스트 컴프리헨션은 반복문을 사용하여 리스트를 생성하는 일반적인 방법보다 효율적입니다. 다음은 기존의 반복문과 리스트 컴프리헨션의 비교입니다. # 기존 반복문 result = [] for i in range(10): result.append(i * 2) # 리스트 컴프리헨션 result = [i * 2 for i in range(10)] 리스트 컴프리헨션은 코드를 간결하게 작성하면서 속도를 향상시킵니다. 2. 네이티브 함수 활용하기 파이썬에는 많은 내장 함수와 모듈이 있으며, 이러한 함수를 사용하면 코.. Python 2023. 10. 18. 이전 1 다음 반응형
