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Vue의 성능향상 방법 Vue.js는 사용자 인터페이스를 빌드하기 위한 강력한 프론트엔드 프레임워크 중 하나입니다. Vue.js 애플리케이션의 성능을 향상시키는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 이를 위해 코드 예제를 제공하겠습니다. 1.가상 DOM 사용하기: Vue.js는 가상 DOM(Virtual DOM)을 사용하여 DOM 조작을 최소화하고 성능을 향상시킵니다. Vue 컴포넌트가 상태를 변경할 때마다 전체 DOM을 업데이트하지 않고 변경된 부분만 업데이트합니다. {{ message }} 메시지 업데이트 2.컴포넌트 분할: Vue 애플리케이션을 작은 컴포넌트로 분할하여 관리하면 성능이 향상됩니다. 각 컴포넌트는 독립적으로 재사용 가능하며, 작은 컴포넌트를 사용하면 변경 사항을 더 빠르게 감지하고 업데이트할 수 있습니다. 3.비.. Vue 2023. 9. 6.
API의 성능향상 방법 API의 성능을 향상시키는 데는 여러 가지 전략이 있습니다. 아래에 몇 가지 성능 향상을 위한 코드 샘플과 함께 자세한 설명을 제공하겠습니다. 1.캐싱을 활용한 응답 속도 개선(python) from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) def get_data_from_api(request_params): # API 요청 코드 # ... return response_data @lru_cache 데코레이터를 사용하여 함수 결과를 캐시합니다. 같은 요청 파라미터로 반복적인 API 호출을 피하고 응답 시간을 단축합니다. 2.비동기 프로그래밍을 통한 병렬 처리(python) import asyncio import aiohttp async def fetch_.. API 2023. 9. 5.
Oracle Cloud의 성능향상 Oracle Cloud의 성능 향상을 위해 다양한 방법과 기술이 사용됩니다. 아래에서 Oracle Cloud의 성능 향상을 위한 주요 전략과 기술에 대해 자세히 설명하겠습니다: 컴퓨팅 리소스의 최적화: Oracle Cloud에서는 다양한 가상 머신 (VM) 및 컴퓨팅 인스턴스를 제공합니다. 성능 요구사항에 맞게 적절한 VM 유형을 선택하고, 필요한 CPU 및 메모리를 할당함으로써 성능을 최적화할 수 있습니다. 스토리지 최적화: Oracle Cloud는 블록 스토리지, 파일 스토리지, 오브젝트 스토리지 등 다양한 스토리지 서비스를 제공합니다. 데이터의 성격과 요구사항에 따라 스토리지 유형을 선택하고, SSD 또는 HDD와 같은 고성능 스토리지를 활용하여 데이터 액세스와 처리를 최적화할 수 있습니다. 네트워.. Oracle Cloud 2023. 9. 4.
WPF 성능향상 방법 WPF(Windows Presentation Foundation)의 성능을 향상시키기 위해 다양한 방법이 있습니다. 아래에 몇 가지 성능 향상을 위한 C# 및 XAML 코드 예제를 제시하겠습니다. 예제 1: UI 가상화 (UI Virtualization) UI 가상화는 대량의 아이템을 가진 리스트나 그리드와 같은 컨트롤의 성능을 향상시키는 기술입니다. VirtualizingStackPanel을 사용하여 UI 가상화를 구현할 수 있습니다. VirtualizingStackPanel.IsVirtualizing 속성을 True로 설정하면, 리스트 박스의 아이템이 필요한 경우에만 생성되고 화면에 표시됩니다. 이로써 대량의 아이템도 효율적으로 처리됩니다. 예제 2: 비동기 작업 (Asynchronous Operat.. WPF 2023. 8. 31.
iOS 앱의 성능향상 방법 리소스 관리 및 로드 최적화: 이미지 최적화: 불필요한 이미지 크기를 줄이고, 적절한 이미지 포맷 및 압축 기법을 사용하여 메모리 사용량을 최소화합니다. 이미지 캐싱: SDWebImage, Kingfisher 등의 라이브러리를 활용하여 이미지 캐싱을 구현하여 이미지 로딩 속도를 향상시킵니다. 로컬 리소스 번들: 앱 번들에 포함된 리소스를 효율적으로 활용하여 네트워크 요청을 줄입니다. 비동기 작업과 멀티스레딩: Grand Central Dispatch (GCD): 백그라운드 스레드를 사용하여 메인 스레드의 부하를 줄이고, 작업을 병렬로 실행하여 응답성을 개선합니다. Operation Queue: 복잡한 작업 흐름을 관리하고 의존성을 설정하여 작업 간의 순서를 제어합니다. 메모리 관리: 미사용 객체 정리: .. IOS 2023. 8. 30.
Python 성능 최적화 코드 작성 방법과 예제 안녕하세요, 파이썬 개발자 여러분! 파이썬으로 개발을 하다보면 코드의 성능을 향상시키는 것이 중요한 과제입니다. 이번 글에서는 Python에서 성능을 최적화하기 위한 코드 작성 방법과 예제를 자세히 알아보겠습니다. 1. 리스트 컴프리헨션 사용하기 리스트 컴프리헨션은 간결하게 리스트를 생성할 수 있는 방법 중 하나입니다. 일반적인 반복문보다 빠른 속도를 제공할 수 있습니다. squares = [x ** 2 for x in range(1, 11)] 2. Map과 Lambda 함수 활용하기 map() 함수와 람다 함수를 활용하여 여러 개의 입력을 받는 함수를 일괄적으로 처리할 수 있습니다. 예제: 리스트의 각 요소에 람다 함수를 적용하여 변환하는 예제입니다. numbers = [1, 2, 3, 4, 5] sq.. Python 2023. 8. 23.
C# 성능 최적화 코드 작성 방법과 예제 안녕하세요, 개발자 여러분! C# 언어로 개발을 하다보면 코드의 성능을 향상시키는 것이 중요한 과제입니다. 이번 글에서는 C#에서 성능을 최적화하기 위한 코드 작성 방법과 예제를 자세히 알아보겠습니다. 1. 문자열 조합 대신 StringBuilder 사용하기 문자열 조합을 반복적으로 수행할 때는 StringBuilder 클래스를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 문자열 조합은 불변성으로 인해 매번 새로운 문자열을 생성하는데, StringBuilder는 기존 문자열을 수정하는 방식으로 작동하여 메모리 할당을 줄여줍니다. 예제: 반복문을 사용하여 문자열을 조합하는 경우와 StringBuilder를 사용하는 경우의 성능 비교입니다. // 문자열 조합 string result = ""; for (int i.. C# 2023. 8. 22.
SQL Server 성능 최적화 쿼리 작성 방법과 예제 EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123; 안녕하세요, 데이터베이스 개발자 여러분! SQL Server의 성능을 향상시키기 위해서는 쿼리 작성과 최적화가 중요한 요소입니다. 이번 글에서는 SQL Server의 성능을 향상시키기 위한 쿼리 작성 방법과 예제를 자세히 알아보겠습니다. 1. 인덱스 활용하기 인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 WHERE 절에 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하면 성능 향상을 기대할 수 있습니다. 예제: 주문 테이블의 customer_id 컬럼에 인덱스를 생성하여 해당 고객의 주문을 빠르게 검색할 수 있습니다. CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(custo.. Sql Server 2023. 8. 21.
ASP.NET web.config파일 사이즈가 250kb이상일 경우에 대응방법 1. 원인 : IIS의web.config파일 사이즈는 최대250kb으로 정해져 있는데 이를 초과할 경우에는 아래와 같은 에러가 발생하면서 사이트가 열리지 않게 됩니다. Cannot read configuration file because it exceeds the maximum file size 2. 해결방법 : 레지스토리에 아래와 같은 설정치(타입은 REG_DWORD, KB값으로는 10240)를 를 설정하게 되면 에러를 방지하면서 정상적으로 사이트가 열리기 됩니다. 레지스트리 입력방식 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\InetStp\ConfigurationにMaxWebConfigFileSizeInKB 커맨드 입력방식 reg add HKEY_LOCAL_MACHINE\SO.. Etc 2023. 7. 17.
같은DataTable간의 데이터가 일치하는지 확인하는 방법 1. 필요성 : DataTable의 변경사항 여부를 확인하는데 사용됩니다. 2. 비교방법 : DataTable간의 데이터가 일치할 경우는 true, 변경사항이 있을경우 false로 비교가 가능합니다. 3. 샘플코드 //DataTableOriginal(원본테이블)과DataTableNew(비교할테이블)을 비교해서 변경된 내용이 없을경우 if (DataTableOriginal.AsEnumerable().SequenceEqual(DataTableNew.AsEnumerable(), DataRowComparer.Default)) { //변경사항이 없을경우의 로직 } //DataTableOriginal(원본테이블)과DataTableNew(비교할테이블)을 비교해서 변경된 내용이 있을경우 else { //변경사항이 있을.. C# 2023. 2. 28.
DataGrid의 ItemSource를 DataTable로 변환하는 방법 1. 필요성 : DataGrid의 변경값 체크용 DataTable생성에 사용할 수 있습니다. 2. 변환방법 : ItemSource에 바인딩한 클래스와 리스트형 데이터를 가지고 DataTable로 변환을 합니다. 3. 샘플코드 /// /// DataGrid를DataTable로변환 /// /// 클래스명 /// 변환할데이터리스트 /// DataTable public static DataTable DataGridToDataTable(this List data) { //변환테이블생성 var properties = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T)); var table = new DataTable(); var now = DateTime.Now; foreach (PropertyD.. C# 2023. 2. 21.
Linq의 처리속도개선 방법 일반적으로 Linq의 처리속도는 빠른편이 아니라서 복잡한 처리와 많은 데이터의 처리시에 속도가 느려지는 경우가 있습니다. 처리속도의 최적화를 위한 3가지 방법이 있으므로 참고해서 해보시면 좋겠습니다. 1. 데이터의 건수를 취득할 경우에는 Count로 결과값을 받지 않도록 합니다. 해결방법으로는 Count의 경우에는 처리속도가 데이터가 많으면 많을수록 느려지므로 Any형태로 받는것을 추천드립니다. IEnumerable data = //클래스선언 및 데이터설정 //데이터가 많을수록 처리속도가 느려집니다 if(data.Count() > 0) { //data의 건수가 1건 이상일 경우에만 처리 } //데이터의 처리를 최소화합니다. if(data.Any()) { //data의 건수가 1건 이상일 경우에만 처리 }.. C# 2022. 6. 27.
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